BentoML Monitoring
Monitor your BentoML 24/7 from 12+ global locations.
Warum KI- und ML-Infrastrukturen überwacht werden müssen
KI-Dienste werden für moderne Anwendungen immer wichtiger. Wenn LLM-APIs langsamer werden oder Vektordatenbanken ausfallen, verschlechtern sich KI-gestützte Funktionen oder funktionieren gar nicht mehr.
- Verfolgen Sie die Antwortzeiten von LLM und Einbettungs-APIs für die Benutzererfahrung.
- Überwachen Sie die Verfügbarkeit der Vektordatenbank für semantische Suchfunktionen.
- Erkennen Sie Latenzspitzen bei der Modellinferenz, bevor sie sich auf die Produktion auswirken.
- Lassen Sie sich über ML-Pipeline-Fehler benachrichtigen, die die Modellqualität beeinträchtigen könnten.
Die KI-Infrastruktur ist komplex und teuer. Durch Überwachung können Sie Kosten optimieren und gleichzeitig eine zuverlässige Servicebereitstellung sicherstellen.
So funktioniert es
Geben Sie Ihren Endpunkt ein
Enter your BentoML endpoint URL or hostname (default port: 3000).
Überwachungsorte auswählen
Wählen Sie aus über 12 Regionen weltweit, um mehrere Standorte gleichzeitig zu überwachen.
Warnmeldungen konfigurieren
Richten Sie Benachrichtigungen per E-Mail, Telegram, Slack oder Webhooks ein, wenn Probleme erkannt werden.
Was wir überwachen
Uptime
Verfügbarkeit der Verbindung wird jede Minute von mehreren Standorten aus überprüft.
Reaktionszeit
Verfolgen Sie die Leistung und Latenz in allen Überwachungsregionen.
SSL Zertifikat
Gültigkeit des Zertifikats, Ablaufbenachrichtigungen und Kettenüberprüfung.
Überwachungsfunktionen
- Rund um die Uhr Überwachung von mehr als 12 Standorten weltweit
- Sofortige Benachrichtigungen per E-Mail, Telegram, Slack, Webhooks
- Schöne öffentliche Statusseiten
- Reaktionszeitverfolgung und Verlauf
- Benutzerdefinierte Überprüfungsintervalle (1–60 Minuten)
- Verfügbarkeitsberichte und SLA-Überwachung
Häufig gestellte Fragen
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