Model Registry Monitoring

Perché è necessario monitorare l'infrastruttura di IA e ML

I servizi di intelligenza artificiale sono sempre più fondamentali per le applicazioni moderne. Quando le API LLM rallentano o i database vettoriali non funzionano, le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale si deteriorano o smettono completamente di funzionare.

• Monitorare i tempi di risposta dell'API LLM e di incorporamento per l'esperienza utente
• Monitorare la disponibilità del database vettoriale per le funzionalità di ricerca semantica
• Rileva i picchi di latenza dell'inferenza del modello prima che influenzino la produzione
• Ricevi avvisi sui guasti della pipeline ML che potrebbero compromettere la qualità del modello

L'infrastruttura AI è complessa e costosa. Il monitoraggio ti aiuta a ottimizzare i costi garantendo al contempo un servizio affidabile.