Ray Serve Monitoring
Monitor your Ray Serve 24/7 from 12+ global locations.
Hvorfor AI- og ML-infrastruktur trenger overvåking
AI-tjenester blir stadig viktigere for moderne applikasjoner. Når LLM-API-er blir tregere eller vektordatabaser svikter, blir AI-drevne funksjoner dårligere eller slutter å fungere helt.
- Spor LLM og innebygde API-responstider for brukeropplevelsen
- Overvåke tilgjengeligheten av vektordatabasen for semantiske søkefunksjoner
- Oppdag forsinkelser i modellinferens før de påvirker produksjonen
- Få varsel om feil i ML-rørledningen som kan forringe modellkvaliteten
AI-infrastruktur er kompleks og kostbar. Overvåking hjelper deg med å optimalisere kostnadene og samtidig sikre pålitelig tjenestelevering.
Slik fungerer det
Skriv inn sluttpunktet ditt
Enter your Ray Serve endpoint URL or hostname (default port: 8000).
Velg overvåkingssteder
Velg mellom mer enn 12 globale regioner for å overvåke flere steder samtidig.
Konfigurer varsler
Sett opp varsler via e-post, Telegram, Slack eller webhooks når problemer oppdages.
Hva vi overvåker
Oppetid
Tilgjengeligheten til nettverket kontrolleres hvert minutt fra flere steder.
Responstid
Spor ytelse og ventetid i alle overvåkingsregioner.
SSL-sertifikat
Sertifikatets gyldighet, utløpsvarsler og kjedeverifisering.
Overvåkingsfunksjoner
- 24/7 overvåking fra mer enn 12 steder over hele verden
- Øyeblikkelige varsler via e-post, Telegram, Slack, webhooks
- Vakre offentlige statussider
- Sporing av responstid og historikk
- Tilpassede kontrollintervaller (1–60 minutter)
- Oppetidsrapporter og SLA-sporing
Ofte stilte spørsmål
Start Monitoring Ray Serve Today
Ingen kredittkort kreves. Oppsett på 30 sekunder.
Start overvåking gratis