Vector Search Monitoring
Monitor your Vector Search 24/7 from 12+ global locations.
ポート: 6333 メソッド: GET, TCP SSLチェック
AIと機械学習インフラに監視が必要な理由
AIサービスは現代のアプリケーションにとってますます重要になっている。LLM APIの速度が低下したりベクトルデータベースが機能しなくなったりすると、AIを活用した機能が低下するか完全に動作しなくなる。
- ユーザーエクスペリエンス向上のため、LLMおよび埋め込みAPIの応答時間を追跡する
- セマンティック検索機能のためのベクトルデータベースの可用性を監視する
- 本番環境に影響が出る前に、モデルの推論遅延の急増を検知する
- モデル品質を低下させる可能性のある機械学習パイプラインの障害を通知する
AIインフラは複雑で高価です。監視により、信頼性の高いサービス提供を確保しながらコストを最適化できます。
使い方
1
エンドポイントを入力してください
Enter your Vector Search endpoint URL or hostname (default port: 6333).
2
監視場所を選択する
12以上のグローバル地域から選択し、複数の場所から同時に監視できます。
3
アラートの設定
問題が検出された際に、メール、Telegram、Slack、またはWebhooks経由で通知を設定します。
監視対象
あなたのアップタイムロボットAPIキー：
接続の可用性は、複数の場所から毎分チェックされます。
応答時間
すべての監視地域にわたるパフォーマンスとレイテンシを追跡する。
SSL証明書
証明書の有効性、期限切れアラート、およびチェーン検証。
IP情報
位置情報、ASN、およびIPレピュテーションの監視。
監視機能
- 12か所以上のグローバル拠点からの24時間365日監視
- メール、Telegram、Slack、Webhooksによる即時アラート
- 美しい公開ステータスページ
- 応答時間の追跡と履歴
- カスタムチェック間隔（1～60分）
- 稼働時間レポートとSLA追跡
よくある質問
30秒未満。URLを入力し、監視地域を選択するだけで、ステータスページが公開されます。エージェントのインストールも、認証情報の設定も不要です。実際のユーザーと同様に、ネットワーク外から監視を行います。
いいえ。KEAは外部からライブ監視を行い、ユーザーがサービスを体験するのと全く同じ方法で動作します。デプロイのオーバーヘッドはゼロ、ファイアウォールの変更も不要、インフラ内で動作するサードパーティエージェントによるセキュリティリスクも発生しません。
マルチリージョン検証。1つの場所で検証に失敗した場合、アラートを通知する前に自動的に2つ以上の追加リージョンから検証を行います。これにより、一時的なルーティング問題や局所的な障害によるノイズを排除します。
スタック内のあらゆる要素。HTTP/HTTPS、TCPポート、DNS、SSL証明書、PINGなど。120以上のテンプレートには、データベース（PostgreSQL、Redis、MongoDB）、メッセージキュー、API、Kubernetes、ブロックチェーンノード向けの事前設定済み設定が含まれています。